彻底颠覆整个行业，就在刚刚举办的 OpenAI 开发者大会上，GPT 发布了一系列史诗级的重大更新。人类的历史进程从这一刻起将被改写！让我们一起来看看这环环相扣的每个王炸吧，一定别错过其中的任何一环！
新模型：GPT-4 Turbo 发布
首先，大会最引人注目的内容无疑是发布全新的模型 GPT-4 Turbo。与以往从 GPT-3.5 跨越到 GPT-4 的升级不同，OpenAI 近期专注于雕琢和优化现有功能。
GPT-4 Turbo 的主要更新内容是将原先截至 2022 年的知识库更新至 2023 年 4 月，同时支持最大 128K Token 的上下文输入。
这一规模是之前 8K Token 限制的 16 倍，相当于支持输入 10 万个汉字的上下文，写一整本书都没问题啦！此外，超长文档输入内容的处理准确性也得到了提高，比前辈更为出色。
除此之外，GPT-4 Turbo 在性能和处理速度上相较于前代也有了显著的提升，因此 OpenAI 决定放宽每分钟输入和输出的 Token 限制。
由于性能的提升，API 调用价格也随之下降，输入和输出价格分别只有之前的 1 / 3 和 1 /2（包括即将推出的 gpt-4-1106-preview 模型）。
虽然相较于 GPT-3.5 还是要贵一些，但对于必须使用的商业项目或第三方项目来说，这无疑是一个重大的利好，因为 GPT- 4 的效果比 GPT-3.5 要好得多。
最后，为了进一步提升 ChatGPT 的能力，用户体验的改进是必不可少的。目前 GPT- 4 具备高级数据分析、联网搜索、AI 画图和插件等功能，但用户每次只能选择其中一个，不同功能之间无法互相调用。
现在，OpenAI 宣布将这些功能整合在一起，用户只需要在使用时用自然语言说出自己想要调用的功能，或者直接说出自己的需求，ChatGPT 就会根据需求或在合适的时候自动调用对应的功能。
这一改进极大拓宽了用户使用 ChatGPT 的使用场景和灵活度，以前无法实现的“搜索信息然后生成图片”或“在代码解释器中的库能够联网”等需求现在都可以轻松实现。
JSON 模式和函数调用（Function Calling）优化
JSON 是一种采用特定格式表示的数据结构，它能够为开发者和程序提供便捷的传递与处理数据的方式。
对于那些想要利用 GPT 进行正规项目和需求的公司和个人来说，OpenAI 此次宣布的更新无疑是非常实用的。
首先，新模型在执行那些需要遵守指令的任务时表现会更好、更稳定，比如在输出更为固定的指定内容（如 JSON 和特殊排版）方面比之前更加出色。
OpenAI 还在 API 调用的参数上添加了新的 JSON 模式，这可以确保 GPT 始终会按照要求返回格式正确的 JSON。
这一改进让更多用户能够更加放心地选择使用 GPT 执行任务，而无需在 Prompt 中反复提醒 GPT 一定要返回 JSON 格式。JSON 模式可以在 GPT- 4 和 GPT-3.5 上启用，包括未来发布的 1106 版本模型。
另外，OpenAI 在另一种常见的大语言模型与项目结合方式 —— 函数调用上也进行了优化。通过函数调用，用户可以将自己项目上的功能和特性“引入”给 GPT，GPT 则能在合适的时机调用这些功能并从用户自己的项目上获取到返回信息。
目前 GPT- 4 的插件商店里的插件就是使用这个特性。本次 GPT-4 Turbo 不仅优化了准确性，提高了调用函数的正确率和调用时机的正确率，而且能够在一次对话中同时调用多个函数（目前每次只能调用一个），这极大节省了每次运行的时间和资源。之后，即使普通用户也能感受到调用插件时明显更快，错误率更低。
自定义模型和文档库
OpenAI 带来的惊喜如繁星般璀璨，为专业用户和商业公司奉上了一卡车的工具、一个崭新的 Assistants API，以及微调模型的权限，为用户和公司打造专属模型。
如今，通过 Assistants API，我们可以随心所欲地调用 GPT 的所有新功能。Assistants API 宛如一位训练有素的 AI 助手，听从我们的自然语言调度，将高级数据分析、函数调用、AI 画图、图片识别、语音生成和插件等几乎所有 OpenAI 的强大功能尽在掌握。
用户可轻松调用 Assistants API 直接检索自己的数据库和文档库，无需进行繁琐的矢量化步骤，便能将数据转化为 GPT 的知识库。
请放心，OpenAI 郑重承诺，我们绝不会将任何用户数据用于训练自己的模型，并且会定时删除。现在，就让我们共同迈向 OpenAI Assistants Playground，亲身体验这项令人振奋的功能吧！
GPTs：属于每个人的模型
普通用户也可以在某种程度上定制模型，OpenAI 的 GPTs 让我们看到了未来。GPTs 的插件商店将升级为类似苹果应用商店的平台，用户可以使用自然语言对 GPT 进行编程，赋予 GPT 特定的指令、特殊的知识，以及与自己项目或第三方服务结合的能力。
这些编程是在模型之上的额外数据，上手难度同样很低。OpenAI 还提供了专门负责创建插件的 AI，让用户使用自然语言创建自定义 GPT。
未来可以想象每个用户都可以拥有一个专属于自己的 GPT，甚至能像是现在 Steam 创意工坊和虚幻引擎商店一样成为一个新产业。
他赋予了 GPT 分身的能力。每个人都能在其中建立自己的影子，无论你是金融巨擘，还是医疗精英，抑或是法律顾问，甚至教育大师。你无需编写繁琐的代码，只需动动口，就能轻松拥有一个属于你自己的 GPT。
这个 GPT 是你的分身，是你的影子，是你的另一个自我。它从你的言语描述中诞生，只要拖拽上传一些数据和文件，它就能熠熠生辉，活灵活现。
这个分身可以保存下来，每次使用时都从上一次结束的地方开始。你可以独自享用，也可以分享给其他人。
未来当你想进行对话时，不再需要搜索关键词。你只需参照其他人分享的内容，选择一个合适的机器人进行交谈。
为了方便这一过程，OpenAI 还建立了一个应用商店，那些审核通过的分身将在其中展示。你甚至可以上传付费版本的分身，从中获得收益。而这些分身也具备生成自己 API 的能力。
想象一下，如果你想开发一个智能医生应用，只需在商店中搜索评分较高的医疗类 GPT，或者自行生成一个，然后复制 API 到你的应用中。一切就已经完成了。这就是 GPT- S 的魔力所在。
想象一下，当我们的 APP 都变得如此智能化，它们不再需要被独立开发，而是通过创建通用的 "壳" 应用，再添加上 API，便能瞬间焕发新生。在这个过程中，你所要做的，仅仅是找到一个合适的 "机器人"，复制 API，即可轻松完成任务。
所有功能都提供 API
过去 GPT- 4 的强大功能往往只能在官方网页版或客户端中才能体验到。不过，OpenAI 已经为这些功能都提供了对应的 API，包括 GPT-4 Turbo With Vision、DALL·E 3 AI 画图以及令人惊叹的下一代语音合成框架 TTS。
虽然这些 API 需要付费，价格也相对较高，但它们充分展示了 OpenAI 在 AI 领域的雄心壮志。
这些功能在许多方面都与同类产品中的最佳产品相媲美，甚至在视觉识别和语音合成方面达到了“次世代”的水平。
如果忽略价格因素，其他产品可能完全没有与它对比的意义。我强烈建议大家亲自体验一次，特别是语音合成效果，相信你也会被惊艳到。
此外，OpenAI 还在不断追求卓越，不仅积极研发下一代语音识别框架 WhisperV3，而且 DALL·E3 也将采用与 Stable Diffusion 一致的解释器——意味着两家公司的模型可以互相通用。这些 API 的提供和改进无疑会对每一家 AI 公司产生深远影响，这也是一件好事。更强大、更激烈的竞争将带来更快的进步，以及对消费者来说更高的性价比。
版权盾
为了让用户和公司能够安心使用生成型人工智能产品，Google、Microsoft、Amazon 和 Adobe 这四大 AI 巨头，纷纷公布了为那些陷入人工智能生成产品纠纷的客户提供法律支援和相关费用的报销方案。
尽管每家公司提出的政策都附带诸多条件和限制，例如：仅限于企业用户、用途必须符合商业合理性、以及在巨头们看来合乎情理的情况下才可申请等，但这已然成为一种风尚。
如今，作为 AI 领域的佼佼者，OpenAI 也决定跟上这股潮流，推出了 Copyright Shield 服务—— 当用户面临版权侵权等法律索赔时，OpenAI 将挺身而出保护其客户并承担由此产生的费用，但仅限于 ChatGPT Enterprise 和开发人员平台的正式发布功能。
总结
以上是 OpenAI 在首次开发者大会上发布的主要内容，这次推出的所有更新和新功能都在推进 GPT 在聊天以外的实际应用，并且以 GPT 为核心，打造更加丰富的生态和能力。可以看出 OpenAI 是非常想成为不仅是大语言模型，而是 AI 领域的 Top1，也非常想让 GPT 真正融入到这个领域的实际项目里，而不是只能作为一个聊天机器人。
AI 目前已经过了夺人眼球的阶段，现在 OpenAI 走在一条非常正确的道路上，放弃追求每代都必须有巨大提升，而是专注于让 GPT 更加可用，更加实用，更多能用，满足更多人的需求，让更多人真正能利用 AI 帮到自己，提升自己。在未来，人工智能有望成为如水电网般自然的基础设施。
