Anthropic近期披露的内部研发自动化数据，展示了模型公司如何把Claude嵌入自身开发流程。媒体援引信息称，Claude已主导约26%的AI研发工作，Anthropic约有3万个Agent同时运行，但递归自我改进仍未实现。真正值得分析的，不只是Agent数量，而是研发任务如何被拆分、验证和纳入责任边界。

Anthropic最新RSI实验引发关注：媒体报道称，Claude在特定测试中击败人类研究员，相关训练效率超过人类研究员1.5万倍。真正值得讨论的并非单一“胜负”，而是模型能否稳定参与实验设计、代码修改和结果验证，以及这一效率数字是否具备可复现、可比较的统计基础。当前公开线索尚不足以回答这些问题。