OpenAI 发布 GPT-6 Cyber：ExploitGym 48.5%（相对提升约 51%），评级升至 Critical；初期经 Daybreak Red 限开，API 价输入 $20/百万 token、输出 $100。

腾讯Hy4 于 11 月 4 日发布，首次支持视觉理解和电脑操作，幻觉率降至 7.2%，API 价格维持每百万 token 输入 0.90 美元、输出 2.70 美元，模型权重将在近几天开源。

ChatGPT 和 Codex 共用额度：OpenAI 称 12 月起 Plus、Pro、Business 套餐的用量合并为一个池子并按 Token 计算，Instant 聊天不计入，可在 Settings → Usage 查看剩余额度。

LongCat-2.5 是美团 11 月 2 日发布的新一代大模型，总参数 1.6 万亿、原生多模态，主打智能体与 AI 编程，部分跑分超过 Claude-Opus-5，训练全程使用国产算力，已开放官网体验和 API。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon：网络安全与长程代理编程能力领先，API 引入价每百万 token 输入 2 美元/输出 10 美元，先向安全防御方与 Fairwind 伙伴开放，国内用户暂不能直接使用。

直接答案：Gemini CLI 的“免费登录”已经没了。Google 官方确认，从 2026 年 6 月 18 日 起，Gemini CLI 不再处理 Gemini Code Assist 个人免费版、Google AI Pro 和 Google AI Ultra 账号的请求，“Login with Goo...

直接答案：Codex 报错 exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests 说明服务器返回了 HTTP 429，意思是“请求太多”，大多数情况是 短时间限流，不一定是额度用完了。处理方法：等 1 分钟再发一次，...

一则关于OpenAI与Anthropic模型挑战既有时间尺度假设的报道，将AI能力评估的口径问题推到台前。现有线索尚未给出具体指数、样本与模型配置，因此不能据此推导模型已具备更长时段的通用自主执行能力。更关键的变化在于：行业需要把“完成多久的任务”拆解为任务类型、可靠性阈值与代理脚手架条件。

OpenAI与甲骨文扩大合作，计划把甲骨文业务应用、数据和AI智能体带入ChatGPT，并以OpenAI模型和Codex支持甲骨文的新产品。此次合作的核心，是把对话式AI从独立工具推进为企业软件的统一操作入口，同时通过既有权限、审批和采购体系降低企业部署门槛。

一条来自Brave New Coin的新闻线索称，OpenAI、Anthropic和Google DeepMind加入英国新的AI生物安全任务。这首先是一项治理合作消息，而非模型发布或监管规则落地的证明。三家企业共同出现，使参与范围、责任分配和公开问责成为报道重点；但现有材料仅包含标题与摘要，仍不足以确认任务架构、企业承诺及实施安排。

OpenAI与Anthropic的竞争出现一条采购端线索：媒体称，OpenAI通过折扣争取Replit的AI预算，Anthropic未延续相关优惠。但现有摘要没有披露合同范围、预算规模或迁移比例，不能据此认定Replit已全面更换供应商。比折扣幅度更关键的是，优惠如何影响客户续约，以及让价能否形成稳定的业务份额。

无问芯穹与三体宇宙联合发布智子Agent 1.0，尝试以国产AI底座推进国产原创IP的智能化升级。该事件的看点不止于“IP+AI”联名：一方面，Agent为复杂世界观和角色资产提供了可交互的产品载体；另一方面，技术底座与版权内容如何共同约束回答质量、降低角色失真，将决定这类产品能否从一次性体验走向长期运营。

多家媒体报道称，OpenAI正在对其最强模型进行断网训练，并将这一安排归因于安全考虑。由于OpenAI尚未披露模型名称、网络隔离边界及配套制度，这一消息仍需以官方材料为准。但从工程治理角度看，训练环境隔离意味着前沿模型的安全管理正从输出层防护，向研发过程中的访问权限、数据流动和基础设施控制延伸。

OpenAI披露Habitat存储系统的第二部分扩展经验：为超过10亿ChatGPT用户提供服务的过程中，系统采用可靠多租户、全球缓存和Azure Cosmos DB，读取速度提升12倍。信息的重点不在单一数据库选型，而在于OpenAI正将用户规模带来的存储访问压力，转化为可隔离、可复用的基础设施能力。

Manifold AI被雷峰网报道为RoboDojo-Agent榜单第一，其流形空间路线被视为机器人自进化的一种技术尝试。此次结果的价值，在于将“自进化”从概念竞争推向可比较的评测竞争；但公开线索尚未披露完整任务集、评分和复现条件，技术领先能否跨越仿真、硬件执行与安全约束，仍需验证。