AI一键去除视频马赛克,CodeFormer-GUI 可视化软件下载!

浏览:537次阅读
没有评论

之前给大家做了一个 CodeFormer 的使用教程,但是由于环境配置比较复杂,对于新手来说有点难度!所以今天给大家分享这个被打包好的桌面 GUI 版的 CodeFormer 软件,一键打开即可使用,非常方便。

使用此模型,你只需上传要恢复的图像,它就会显着提高图像质量!

话不多说,先上一张效果图:

AI一键去除视频马赛克,CodeFormer-GUI 可视化软件下载!插图

CodeFormer-GUI  可视化软件:

下载链接:【Mediafire 网盘下载 】、【 腾讯云盘下载 】、【Mega 网盘下载】、【 百度网盘下载

马赛克一直以来都被认为是阻碍人类进步的绊脚石。今天,我将承担起一项重大责任,为大家介绍一款人脸复原领域的最新技术——CodeFormer,这是由南洋理工大学 S -Lab 实验室在 NeurIPS 2022 上发表的一篇重要著作。
CodeFormer 是一种基于 Transformer 的预测网络,专注于对低质量人脸图像的全局组成和上下文进行建模,以便进行编码预测。这项技术的独特之处在于,即使在输入信息严重缺失的情况下,它也能够复原出与目标人脸非常接近的自然人脸图像。
为了增强对不同退化的适应性,该研究还提出了一种可控的特征转换模块 (controllable feature transformation module)。这个模块允许在保真度和质量之间进行灵活的权衡,进一步提升了 CodeFormer 在人脸复原方面的效果。
CodeFormer 在质量和保真度方面都始终优于最先进的技术,显示出卓越的退化鲁棒性。其成功得益于带有丰富先验的 codebook 和网络整体的全局建模能力。
最后,通过对合成和真实世界数据集的广泛实验,充分验证了 CodeFormer 方法的有效性。这些实验结果表明,CodeFormer 在人脸复原方面具有显著的优势和良好的泛化性能。

AI一键去除视频马赛克,CodeFormer-GUI 可视化软件下载!插图1

实操教程

目前有几种方式供大家使用。

第一种是直接上  Github[项目地址]  按照 README 文档配置环境,加载模型权重推理,懂的都懂,此处省略。

第二种是通过 Web端直接访问,作者已将该模型打包至抱抱脸平台上,有兴趣的读者可以直接线上使用。https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer

第三种是通过 GUI可视化界面直接在本地运行,无惧隐私泄漏,无须安装配置编译环境,一键运行。

  1. 下载压缩包,解压到本地目录。
AI一键去除视频马赛克,CodeFormer-GUI 可视化软件下载!插图2
  1. 准备好两个文件夹,一个输入文件夹存放待复原的图片,另一个是输出文件夹存放修复好的图片。
  2. 选择相应的功能,目前支持对人脸(抠好的)、人体(内置了人脸检测和对齐模型)、视频的推理。

本项目基于  DeepFaceLab  和  CodeFormer  完成,其中人脸检测模型基于  retinaface  和  yolov5,背景增强基于  RealESRGAN_x2plus  模型权重。需要注意的是,全图清晰化 针对的是全身进行复原,建议使用完之后对截取过的人脸再使用一遍 人脸图清晰化 的功能。

正文完
 0
评论(没有评论)
验证码