Claude Code 接入 DeepSeek V4 教程：官方直连与 CCR 两种配置（成本暴降90%）

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2026 更新：Claude Code 现在可以直接接入 DeepSeek V4。DeepSeek 官方提供 Anthropic 兼容接口 https://api.deepseek.com/anthropic，模型名是 deepseek-v4-pro 和 deepseek-flash。只要设置几个环境变量就能用，不装 CCR 也可以。下面先讲官方直连的方法，再讲原来的 CCR 路由方案。

你是否也和我一样，对 Claude Code 这款强大的 AI 编程工具爱不释手，但又对其绑定的模型和高昂的 API 费用感到一丝无奈？🤔

想象一下，如果能拥有 Claude Code 丝滑流畅的交互体验，同时又能自由切换到性能强悍、成本更低的第三方大模型，比如 DeepSeek、Gemini、Grok… 这听起来是不是像个遥不可及的梦想？

别急，今天这个梦想将照进现实！ 🚀

这篇教程，就是我熬夜摸索出的“独门秘籍”。我将手把手带你走通所有流程，让你不仅能成功将任意第三方大模型接入 Claude Code，更能将你的 AI 使用成本 直接降低 90% 以上！

干货满满，建议先 点赞 + 收藏，跟着我一步步操作起来！

快速版：Claude Code 配置 DeepSeek V4（官方直连）

这种方法不需要 Claude-Code-Router，按 DeepSeek 官方《Coding Agents》接入指南配置即可。先到 DeepSeek 开放平台申请 API Key，然后在终端里设置下面这些环境变量（macOS / Linux 示例）：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=< 你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
claude

Windows 用 setx 写入同名变量（和下文第三步写法一样），然后重新打开终端，再运行 claude。

模型名说明（以 DeepSeek 官方文档为准）：目前官方模型名是 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro。deepseek-flash 现在由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务，旧名称 deepseek-v4-flash 还能调用，但会自动转到新模型。如果想用 Pro，把上面的模型名换成 deepseek-v4-pro 就行。在 Anthropic 接口里，传入以 claude-opus 开头的模型名会映射到 deepseek-v4-pro，传入 sonnet/haiku 会映射到 deepseek-flash。来源：DeepSeek API 文档、Anthropic API 兼容说明。

如果你还想在多个模型之间自动切换（比如长上下文走一个模型、后台任务走另一个），就继续看下面完整的 CCR 方案。

第一步：本地环境准备（地基搭建）

在我们开始施展“魔法”之前，需要确保我们的“魔法工坊”（Windows 电脑）环境配置妥当。别担心，即使你是新手，跟着指令走也绝不会出错。

核心要求： 电脑上已安装 Git 和 Node.js (版本 ≥ 18.0)。

1.1 安装 Git

Git 是我们用来管理代码版本的神器。

前往 Git 官网 下载 Git for Windows 的 64 位安装包。
安装过程中，其他选项可以一路“Next”默认，但请务必确保在“Select Components”这一步勾选了 “Git Bash” 选项。这是我们后续操作的重要命令行工具。

1.2 安装 Node.js

Node.js 是 Claude Code 运行的基石。

前往 Node.js 官网，推荐下载 LTS (长期支持版) 的 Windows 64 位安装包。
安装过程同样全部选择默认选项即可。

安装完成后，打开 PowerShell 命令行窗口（Win 键 +X，然后选择“终端”或“PowerShell”），输入以下两个命令进行验证：

node -v
npm -v

如果你能看到类似 v20.11.0 和 10.2.4 这样的版本号，那么恭喜你，环境基础已完美打好！

第二步：部署 Claude Code 主程序

环境就绪，现在我们正式请出主角 Claude Code。

2.1 安装主程序

在 PowerShell 窗口中，运行以下命令来安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装成功后，输入以下命令验证：

claude --version

看到版本号输出，就代表 Claude Code 已经成功进驻你的电脑了！

💡【小贴士：PowerShell 执行策略报错？】
如果在安装过程中遇到关于“无法加载文件…因为在此系统上禁止运行脚本”的红色报错，别慌！这是 PowerShell 的安全策略在“保护”你。
只需 以管理员身份 重新打开 PowerShell，然后运行这行命令放宽策略即可：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

输入 Y 并回车确认后，再重新执行上面的 npm 安装命令，问题便迎刃而解。

第三步：配置 API 令牌（获取“通关文牒”）

刚安装好的 Claude Code 还无法直接使用，我们需要为它配置一个 API 令牌，让它能连接到模型服务。这里，我们将使用一个支持多种模型的第三方 API 代理服务，这也是我们 实现降本增增效的关键一步。

注册并创建令牌：

如果只用 DeepSeek V4，最简单的是直接在 DeepSeek 开放平台创建 API Key，然后跳到第四步，按 DeepSeek 的配置来填。需要同时用多家模型的话，也可以按下面的方法使用聚合 API：

打开我们选择的 API 中转网站（WolfAI），注册并登录。在左侧菜单找到 “API 令牌” 或类似选项，点击 “添加令牌” 按钮：

名字： 随便写，比如 MyClaudeCode。
分组： 建议选择 User 分组，价格是默认渠道的一半。
额度： 推荐设置为“无限额度”（实际花费由你的账户余额决定）。
有效期： 选择“永不过期”。

点击提交，你就会得到一串以 sk- 开头的专属 API 令牌。请务必复制并妥善保管好它！

配置环境变量：

将刚才复制的令牌配置到系统中，Claude Code 才能识别它。在 PowerShell 中运行以下指令（注意：将 其中的 API 令牌 替换成你自己的 sk- 令牌）：

添加用户级变量，其中替换 sk-... 为您自己生成的 API 令牌：

setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-..." 
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://wolfai.top"

系统级变量（需要以管理员身份启动 PowerShell 运行）

setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-..." /M 
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://wolfai.top" /M

配置完成后，现在你再运行 claude 命令，经过简单的主题、安全须知确认（全部回车默认即可），就可以和官方的 Claude 模型对话了。

但这只是开始，我们的终极目标是调用任意模型！

第四步：部署 Claude-Code-Router

接下来，我们要请出我们的核心神器：Claude-Code-Router。

这是一个开源项目，它的作用就像一个智能路由器，可以拦截 Claude Code 发出的请求，然后根据你的配置，将其转发给你指定的任何模型。

4.1 安装 Router

在 PowerShell 中运行：

npm install -g @musistudio/claude-code-router

4.2 编辑配置文件

创建并配置您的 ~/.claude-code-router/config.json 文件。

文件路径： 默认保存在 C:/Users/ 你的用户名 /.claude-code-router/config.json。
编辑文件： 找到并打开这个 config.json 文件，将下面的配置信息 完整复制 进去。

{
  "LOG": true,
  "Providers": [
    {
      "name": "deepseek",
      "api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
      "api_key": "sk- 你的 DeepSeek API Key",
      "models": ["deepseek-v4-pro", "deepseek-flash"],
      "transformer": {"use": ["deepseek"] }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "deepseek,deepseek-v4-pro",
    "background": "deepseek,deepseek-flash",
    "think": "deepseek,deepseek-v4-pro",
    "longContext": "deepseek,deepseek-v4-pro"
  }
}

【配置说明】上面是 DeepSeek V4 版配置。接口地址用 DeepSeek 官方的 OpenAI 兼容地址，模型名用官方的 deepseek-v4-pro / deepseek-flash。CCR 近期改版比较大，字段名、transformer 写法请以项目 README 为准。如果用的是聚合 API，把 api_base_url、api_key 和模型名换成服务商提供的值就行。

apiKey: 务必替换 成你在第三步中生成的自己的 API 令牌。
baseURL: 你使用的 API 代理服务的地址。
default: 默认调用的模型，可以根据自己需要更改为其他模型。