SpaceXAI 最新推出新一代旗舰模型 Grok 4.6。
这次最值得关注的，不只是性能又提升了，而是 Grok 4.6 已经开始摸到 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 这一档旗舰模型的水平，价格却直接打了下来。
从目前公布的测试成绩来看，Grok 4.6 High 在编程、智能体以及知识工作等多个项目中的综合表现，已经非常接近 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
尤其是在 AI 编程和 Agent 场景下，这次提升相当明显。
而对于普通用户来说，更有吸引力的其实是价格。
现在通过第三方平台，最低 0.5 元 / 刀就能体验 Grok 4.6。
这意味着，以前需要更高成本才能获得的旗舰级编程和 Agent 能力，现在用更低的价格就能体验。
那么 Grok 4.6 到底提升了什么？实际能力能不能真的挑战 Claude Fable 5？以及普通用户怎么低成本用上？
这篇文章我们就带大家把 Grok 4.6 接入 Codex 实际使用看看。
为什么选择 Codex 接入 Grok 4.6？
Grok 4.6 虽然已在其自己家的 Cursor 和 Grok Build 平台中上下，不过这里我准备把它接入目前最主流的 AI 编程工具 Codex 中使用。
一个重要原因就是，Grok 4.6 已经原生支持 OpenAI 的 Responses API 格式，而 Codex 本身支持配置第三方 API，因此两者组合起来使用非常方便。
另外相比单纯的命令行工具，现在 Codex 还有可视化桌面应用，普通用户使用起来也更加直观。
下面直接开始配置。
第一步： 安装 Codex/ChatGPT 桌面版
首先前去官网下载自己系统对应版本的 ChatGPT App 桌面版安装包
安装完成之后，先不用急着打开，我们还需要修改 Codex 的配置文件。
第二步： 修改 Codex 配置文件
Codex 的配置文件一般位于用户目录下的 .codex 文件夹。
Windows：
C:\Users\ 你的用户名 \.codex
macOS：
~/.codex
macOS 在访达界面按下“Command+Shift+G”，输入路径 ~/.codex 回车之后即可打开 Codex 配置目录
在.codex 目录下找到并打开文件：
config.toml
使用文本编辑器打开，然后将原来的内容覆盖为下面的配置内容：
model_provider = "deeprouter"
model = "grok-4.6"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.deeprouter]
name = "deeprouter"
base_url = "https://deeprouter.top/v1"
wire_api = "responses"修改完成后保存文件即可。
如果你的 .codex 文件夹中没有 config.toml，也可以自己新建一个同名文件。
或者直接从上面的网盘链接下载我准备好的配置文件，然后放进 .codex 文件夹。
第三步：创建 API 令牌填入 Codex
注册并登录进入 DeepRouter 控制台后，点击左侧的“API 密钥 ”菜单。
在这里创建或者修改已有的 API 令牌。
名称 ：可以随意填写
分组建议选择：Codex
其他全部默认点击保存，系统会生成一个专属 API Key，把它复制下来。
接下来打开之前安装好的 ChatGPT/Codex 应用，
进入登录界面选择“ 使用其他方式登录 ”
输入你创建的 API 密钥 ，点击继续就成功进入了 Codex 使用界面。
到这里，Grok 4.6 就已经成功接入 Codex 了。
现在可以直接输入自然语言命令，让 Grok 4.6 在 Codex 中帮助我们编写代码、修改项目、分析文件以及执行各种 Agent 任务。
实际使用体验怎么样？
我实际体验下来，Grok 4.6 给我的第一感觉就是： 速度很快。
尤其是在 Codex 这种需要模型持续调用工具、读取代码、修改文件的 Agent 场景下，整体响应和任务执行速度都比较不错。
另外一个比较明显的优势就是： 成本低 。
按照目前平台的计费方式：
充值 1 元人民币可以兑换 1 美元额度，Codex 分组倍率为 0.5。
换算下来，相当于：
0.5 元人民币，就可以使用 1 美元 API 额度。
再结合 Grok 4.6 本身非常激进的 API 定价：
输入：2 美元 / 百万 Token
输出：6 美元 / 百万 Token
实际使用成本已经非常低。
这也是 Grok 4.6 这次最值得关注的地方。
它并不是单纯把模型性能再提高一点，而是在编程、Agent、长任务这些实际使用场景中，把能力进一步推向 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 这一档旗舰模型的同时，又把使用成本压到了非常低的位置。
对于平时大量使用 Codex、Cursor 这类 AI 编程工具的人来说， 模型能力够强、速度够快、Token 还足够便宜 ，实际意义可能比单纯跑分第一更加重要。
至少从目前的体验来看，Grok 4.6 很可能会成为接下来 AI 编程模型里一个非常有性价比的选择。
几毛钱的成本，就能用上接近顶级旗舰模型的编程和 Agent 能力。
这次 Grok 4.6，确实有点香。
