Claude Code 平替,Win原生部署 Codex CLI 接入API,GPT-5 国内直接使用

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最新升级 GPT- 5 的 Codex 拥有媲美 Claude Code 的 AI 编码能力,本文将指导你在 Windows 部署原生的 Codex CLI 程序,并且接入超低价中转 API,让你在国内直接用上超高性价比的 Codex

Claude Code 平替,Win原生部署 Codex CLI 接入API,GPT-5 国内直接使用插图

关于 Codex

Codex 是 OpenAI 开发的一款 AI 编程助手,你可以用自然语言对它说话,它就能产出一段“能跑的代码”,还能帮你修错、解释或执行这段程序。

技术上它基于 codex-1 模型(来自 GPT 系列进化版),并结合云端沙盒环境,让整个互动过程像在和一位资深工程师聊天一样流畅。

更酷的是,它开源了一个名为 Codex CLI 的命令行界面,将最新推理模型的能力直接带到你的终端。它可以:

  • 读取、修改和执行你本地机器上的代码
  • 处理文本、截图或图表作为输入
  • 提供三种不同的审批模式
  • 完全在你的终端中运行

安装和设置 Codex CLI

一、安装 Codex CLI

如果你想开始使用 Codex CLI,以下是设置步骤:

1、安装 Node.js(22 版或更新)
访问官网下载对应系统版本安装 Node.js,你可以通过以下命令验证安装:

node -v
npm -v

2、安装 Git(Windows 系统必选)
git-scm.com 下载对应系统版本安装 Git,并通过以下命令验证:

git --version

3、安装 OpenAI Codex CLI

npm install -g @openai/codex
codex --version

二、配置 API 密钥

1、获取中转 API 密钥

  • 注册并登录中转 API 平台(https://wolfai.top
  • 控制左侧台找到“令牌管理”
  • 添加令牌,复制保存(别外泄)
Claude Code 平替,Win原生部署 Codex CLI 接入API,GPT-5 国内直接使用插图1

2、配置中转 API 接入 Codex CLI

方法 A:添加环境变量

macOS/Linux 系统:

export OPENAI_API_KEY="sk- 你的 API 密钥"
export OPENAI_API_BASE="https://wolfai.top/v1"

Windows CMD 命令:

setx OPENAI_API_KEY=sk- 你的 API 密钥
setx OPENAI_API_BASE=https://wolfai.top/v1

方法 B:修改配置文件(适合长期使用)

下面提供一个默认 json 格式的配置文件参考, 自己修改对应的配置参数信息即可,

~/.codex/config.toml   模型配置文件

# Recall that in TOML, root keys must be listed before tables.
model = "gpt-5"   
model_provider = "openai-chat-completions"
projects = {"/home/fixmin/Public/ai_web_auto" = { trust_level = "trusted"} }

[model_providers.openai-chat-completions]
# Name of the provider that will be displayed in the Codex UI.
name = "OpenAI using Chat Completions"
# The path `/chat/completions` will be amended to this URL to make the POST
# request for the chat completions.
base_url = "https://wolfai.top/v1"  
# If `env_key` is set, identifies an environment variable that must be set when
# using Codex with this provider. The value of the environment variable must be
# non-empty and will be used in the `Bearer TOKEN` HTTP header for the POST request.
env_key = "sk- 你的 API 密钥"  
# Valid values for wire_api are "chat" and "responses". Defaults to "chat" if omitted.
wire_api = "chat"
# If necessary, extra query params that need to be added to the URL.
# See the Azure example below.
query_params = {}

三、启动 Codex CLI:

Codex CLI 默认启动命令(目前默认使用模型为 GPT-5)

codex

你可以使用 API 平台支持的任意 GPT 模型,以下是如何在 Codex CLI 中指定其他模型启动的方法:

codex --model "gpt-4.1" 

Codex CLI 使用指南

Codex CLI 提供了三种不同的审批模式,让你可以选择参与程度:

模式 权限 适用场景
建议模式(suggest) 读取文件,提议编辑和 shell 命令,但需要你的批准 安全探索、程式码审查、学习程式码库
自动编辑模式(auto-edit) 读取和写入文件,但执行 shell 命令前需要批准 重构或重复编辑,你想密切关注副作用
完全自动模式(full-auto) 在沙盒、无网络环境中自主读取、写入和执行命令 修复损坏的构建或在你喝咖啡时原型化功能等较长任务

你可以透过添加标志来切换模式:

codex --auto-edit
codex --full-auto

你无需是“技术大牛”,跟着步骤做就能把 Codex CLI 接到中转 API,做到“多模型可切换、访问更稳、成本更友好”。

随着 AI 技术的不断进步,我们可以期待 Codex 在将来变得更加强大和精确。OpenAI 正在构建一套 Codex 工具,支持实时协作和异步委派,这些多代理工作流被视为产生高质量代码的未来标准。

无论你是使用基于云的 Codex 代理,还是开源的 Codex CLI,这项技术都有可能彻底改变我们编写和与代码互动的方式。

正文完
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